人工智能人才短缺-企业能否缩小技能差距?

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人工智能人才短缺-企业能否缩小技能差距?

热爱人才的激烈竞争促使人们需要对人工智能技能的员工培训项目进行新的思考。如果你不能雇用他们,就训练他们。
你的深生成人工智能(热奈)大型语言模型(LLM)的知识和经验可以为你建立一个100万美元的工资日。

…  华尔街日报  最近报道的 那些在训练LLM方面有经验的软件工程师,他们能够纠正诸如"人工智能幻觉症"之类的麻烦问题。根据该出版物,该行业愿意向最有经验的个人支付超过100万美元的薪水、奖金和加速股票期权。

"我们追求的是什么样的人才,这是一个长期的转变,"达达布里克斯的人工智能的负责人纳文·拉奥告诉记者说。  日志 ."我们一边的人过多,另一边的人短缺。拉奥说,可能只有几百个合格的人。

梅塔首席执行官马克•扎克伯格  直接向谷歌的高层发送电子邮件  试图说服他们接受梅塔提供的与人工智能相关的工作机会。谷歌的  谢尔盖·布林 个人称之为谷歌员工,他即将离开公司,提供加薪和其他福利,说服该员工留在谷歌。

不仅仅是梅塔和谷歌在追求热奈的高层;初创企业、大型企业实体甚至整个国家都在追求最优秀的人工智能人才。有报道称一些公司  雇用整个热奈小队 从他们的竞争对手那里。

竞争不仅仅是为了员工。梅塔公司显然也在寻求让H100iGPS的市场陷入困境,每个售价为3万美元。该公司向nviya订购了2024年35万台(据估计,该公司的  整个H100AIGPS以大约550,000的速度运行 .)

求职者:小心
对建立在人工智能将如何接管商业世界的下意识假设基础上的职业潮流保持警惕。公司现在需要顶级的专业技能,并且愿意为此付出代价;但是当公司达到他们的目标时会发生什么呢?他们是不是会一直给你一大笔钱?当紧急需求不再如此紧迫时,他们是否会寻找出路?

人工智能正在快速发展,但大肆宣传和不成熟可能会让它脱轨。 .提升新兴技术和快速发展的科技趋势的前景是人类的本性。关于人工智能会带我们去哪里,现在很多事都在预测之中。暗示:其中一些不会是真的。

"历史上,学术界是机器学习模式突破的核心,由大学和研究机构带头,"尼尔·C。休斯在《蒂科皮迪亚》中写到。近年来,科技产业占据了人工智能创新的领先地位.原因之一是:学术机构负担不起硬件的入学费用。这一差异导致技能方面的重大差距,即通过标准教育方法教授能力  该行业目前对人工智能技术的需求不足 休斯补充道。

结果是:我们的许多教学机构无法提供软件工程学学生和那些想用基因提升技能的学生所需的相关的深入培训。

目前,只有一小部分员工知道建立和管理LLMS的细微差别;最终,公司需要  反思并重新考虑如何在提高技能和培训员工方面取得更大进步 因为他们的角色需要填补一个基因世界。

缩小人工智能技能差距
在某种程度上,追逐少数有经验的热奈专家有点像重新安排泰坦尼克号上的甲板椅。人工智能是一个巨大的混乱浪潮,它将改变全球商业的许多方面。根据IBM的研究,高管们估计  他们有40%的员工需要重新安置 在未来三年里,作为实施大赦国际的结果。这是企业需要关注的主要挑战。

虽然许多公司还没有就如何解决人工智能的提高技能和再技能的问题达成协议,但他们发现,需要传授的知识只能部分地以传统方式处理。

据波士顿咨询集团称, 技能的平均半衰期 不到五年,在一些科技领域,这一年只有两年半。技能将超过学位,成为就业机会的关键标志。而提高技能和再培训的重点应该是你的公司所需要的基因技能,而不是通用的人工智能培训。有人甚至预见到一个新的 基于技能的经济 ,技能与货币相等。

一些有远见的公司 亚马逊、爱立信和沃达丰 正在运行内部人工智能提升技能程序,但还有很多工作要做。总的来说,公司还没有满足工人的需求,他们非常喜欢人工智能的提升技能。据全球统计,近80%的受访者认为他们的人工智能训练不足。 奥利维曼论坛报告 .

现在是公司投资于热奈和机器学习/深度学习的时候了,他们应该把钱放在为员工建立内部培训项目的地方。考虑到科技产业的发展方向,这是一个明智的选择,无论是对公司还是对那些能够引导他们走向成功的人来说都是如此。