对于开发人员来说，重点是深度学习，多平台和编码技能

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对于开发人员来说，重点是深度学习，多平台和编码技能
Angular，TensorFlow，React和Electron在GitHub上的开发人员活动都大幅增加
在GitHub上，开发人员花费了更多的时间在跨平台开发，深度学习和新编码技能的基础上，基于对2017年GiHub活动的流行代码分析网站的分析。
Google的Angular JavaScript框架和TensorFlow机器学习库在参与方面经历了上升。学习项目，如GitHub的Coding Interview University，也表现良好。
对于多平台和Web开发，为Angular应用程序提供命令行界面的Angular CLI项目，从2016年到2017年，贡献者数量增加了一倍多。对Angular框架本身的兴趣也增加了，参与Facebook的React JavaScript UI库和GitHub自己的Electron框架。
Github还注意到不同行业人工智能的不断增长的情况。增加兴趣的项目包括：
TensorFlow，比去年增加了2.2倍。伴随着TensorFlow Models项目，实现模型的访问次数增加了5.5倍。
Keras高级神经网络API，用Python编写。
Mozilla的DeepSearch项目，提供了利用机器学习的语音到文本引擎。
与学习编码，编码最佳实践和获得工作有关的日益流行的项目包括：
Charengelo 30秒的代码，提供JavaScript代码的片段。
Norvig Pytudes，提供Python程序来磨练或展示技能。
Jwasham Coding Interview University，有一个学习计划要成为一名软件工程师。
阳顺科技面试手册“，帮助编写面试。
iOnatan节点最佳实践，为Node.js提供最佳实践。
阿里巴巴p3c，提供Java编码准则。
Thedaviddias前端清单，提供在启动网站或HTML页面之前测试的元素列表。
GitHub的分析着眼于贡献者，访问者和明星活动，以确定哪些项目引起了兴趣。