谷歌开源机器学习美化我们的应用程序.灰鸽子下载,远程控制软件

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谷歌开源机器学习美化我们的应用程序.灰鸽子下载,远程控制软件
公司提供TensorFlow其他开发人员、研究人员，灰鸽子。

在不远的将来的一天,一个应用程序可能会使晚餐预订在你意识到之前你甚至想出去,或者你的智能手机可能建议旅游景点你喜欢当你在一个新的城市土地。
这是可能的,这真的不是那么远,分析师称,他们鼓励今天谷歌宣布它开源是一个增强的机器学习系统。
系统,被称为TensorFlow,是更聪明,更快和更灵活的机器学习软件比谷歌之前,根据Sundar Pichai,谷歌的首席执行官,在一篇博客文章中。
“只是几年前,你不能跟谷歌应用程序通过一个城市的噪音人行道上,或者阅读一个标志在俄罗斯使用谷歌翻译,或者立刻找到你的照片Labradoodle在谷歌照片,“Pichai写道。“我们的应用程序只是不够聪明。但在很短的时间内,他们已经太多,聪明得多。现在,由于机器学习,你可以做所有这些事情很容易,和更多。”
现在新的机器学习系统应该采取进一步的智能系统。
TensorFlow设计更容易适应新的研究和应用中,根据谷歌。
“这是一个高度可扩展的机器学习系统,“Pichai说。“它可以运行在一个智能手机或在成千上万的计算机数据中心。我们使用TensorFlow从语音识别的谷歌应用程序,“智能应答”的收件箱,搜索在谷歌图片。它允许我们构建和训练神经网络快五倍比我们的第一代系统,所以我们可以使用它来改善我们的产品更快。”
现在其他人工智能研究人员和工程师可以使用TensorFlow因为谷歌开源系统。
各种规模的“开源它给开发人员访问机器学习,使他们的应用程序更聪明,”宙斯Kerravala说,分析师ZK的研究。“开源,这可能是非常有用的,因为社区一起想出用例,谷歌或任何单个开发人员不可能。”
分析师以斯拉Gottheil技术商业研究,指出更好的机器学习可以帮助企业找出何时何地他们的产品可能会分解。
这都是为了更好的利用大数据并使应用程序,机器人和网络自己学习和成长。
机器学习是一个领域内人工智能(AI)的大舞台，灰鸽子使用教程。
人工智能是关于帮助机器执行任务,通常需要人类智慧,包括决策和语言翻译。
然而,机器学习,重点是构建算法,可以学习和信息输入,并以此为根据做出推测。
许多公司,比如IBM华生系统,和大学包括卡内基梅隆大学和斯坦福大学正在研究机器学习和人工智能。

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每次都这么轻松的抢到沙发也是一种无奈