Zendesk工具利用机器学习客服问题扼杀在萌芽状态.灰鸽子下载,远程控制软件

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Zendesk工具利用机器学习客服问题扼杀在萌芽状态.灰鸽子下载,远程控制软件
每张票获得分数预测其可能的结果。灰鸽子使用教程。
机器学习已经进入越来越多的企业软件在最近几个月,周三Zendesk提供一个新鲜的例子:满意度预测。
一个新工具旨在帮助公司抓住潜在的客服问题之前发生。
从本质上讲,满意度预测学习从历史客户交互数据和使用这些知识来预测当前客服交互可能会遇到麻烦。
工具的知识库吸引因素的分析在过去的交互可以先于客户不满意——解决票的工作量涉及,例如,使用的语言以及与客户的最终满意度评级。
出现新客户服务票,分析了新客户信号对这些知识来生成一个得分为每个预测可能的结果。
有了这些信息,代理和管理人员可以升级对话负面结果的危险,例如。
一种人工智能,机器学习5号在Gartner最近公布的十大技术趋势,2016年将成为大多数组织战略。
“趋势,我看到的是,越来越多的组织开始实施他们的分析,“蕨哈珀说,主任TDWI高级分析的研究。
“他们是业务流程的一部分。”几个因素推动这一趋势,哈珀说。
首先,“组织想要“正确的时间”或实时分析,以便及时做出更好的决策和变得更有竞争力。”
她解释道。“他们开始看到数据和分析来改善业务流程,提高业务运营效率”。
分析也会导致收入增长,她指出。
随着数据的数量和频率的增加,与此同时,它也经常不可以手动执行分析和决策,需要一个更加自动化的方法,她说。
一般来说,预测分析越来越主流,哈珀说,但只有不到20%的受访者她最近调查的角度将模型嵌入到业务流程。
满意度预测现在可以在有限的测试,与一般可用性计划在明年。定价细节目前还不清楚。

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