传感器和激光将帮助沃尔沃的无人驾驶汽车停留在路上 灰鸽子使用教程,远程控制软件

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传感器和激光将帮助沃尔沃的无人驾驶汽车停留在路上 灰鸽子使用教程,远程控制软件
汽车将挤满了大量的技术,以确保一个安全的旅行
复杂网络结构的传感器、激光和基于云的定位系统从沃尔沃汽车计划的一部分,100年2017年无人驾驶汽车上路。

沃尔沃项目将自动驾驶汽车在哥德堡的街道上是进入了第二个年头。
它的目标是让普通人开车在公路上自动驾驶仪在正常交通。周四,沃尔沃给了一些见解技术将使用自动驾驶汽车融入真实的交通。
“成功的关键是结合传感器、计算机和底盘系统在一个聪明的方式,”埃里克·寇林格说,沃尔沃的技术专家。
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无人驾驶汽车需要确切知道它在哪里,沃尔沃希望实现的东西用一个精确的定位系统完成360°的汽车的环境。
通过结合多个雷达,摄像机和激光传感器,将生成一个实时的计算机的一个网络地图的移动和静止物体附近的汽车。
结合全球定位系统,汽车将确切知道它在哪里,灰鸽子远控，灰鸽子远程控制。
沃尔沃计划使用tri-focal相机放在挡风玻璃上方的点对象。它就像三个摄像头,将提供一个广泛的观点来检测汽车在从侧面切割。
媒介视野直视前方可以用来跟踪车道标记在路上和一个非常狭窄的远程视图可以检测碎片在路上。
相机将帮助汽车确定一个物体的距离和位置突然出现的行人和其他意想不到的道路上的危险,沃尔沃说。
此外,将会有一个前瞻性的多波束激光扫描仪安装在车的前部下方进气口。
这种扫描仪也有一个很宽的视野范围150米,有助于区分对象和检测汽车和碎片。
除了前面,沃尔沃还需要注册什么继续汽车的侧面和后面 灰鸽子远程控制软件，远程控制软件。
为此,汽车有一个摄像头和一个中程雷达安装在每一个角落观察环境,测量距离的护栏和汽车在相邻车道。
两个远程雷达放置在汽车的后保险杠确保向后方的视野好,绕着车和十二个超声波传感器是用来识别对象接近自主驾驶低速车辆和支持。
处理这些数据,这款车还配备了两个独立的计算机系统。如果一个失败,其他仍有足够的信息让车辆安全停止,寇林格说,制动系统和转向系统备份。
汽车也连接到一个云服务交通当局的控制中心通过通信链路，链接是用来获得最新的数据和交通信息映射到车。
汽车将促使司机接替自动驾驶仪在某些情况下,包括极端天气、故障或结束时达到设定的路线。如果司机不回应,汽车会找到一个安全的地方停下来。
最大的挑战之一是设计仪能够处理紧急情况下,不能指望司机突然介入,沃尔沃说。
因此,最初,汽车将推动自主选择的道路与适用条件,如高速公路没有车流,骑自行车和行人。
到2017年,公众的飞行员与议员合作,运输当局和哥德堡的城市应该是一个现实。

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