在缝合修复、数据科学家和人工智能成为个人造型师.远程控制软件,灰鸽子下载

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在缝合修复、数据科学家和人工智能成为个人造型师.远程控制软件,灰鸽子下载
人和机器合力构建衣柜,一个业务

与缝合修复,用户不要去买他们的衣服。专业造型师为他们做的工作和个人购物服务船门的新衣服。
造型师并不是在他们自己的工作,虽然,他们用人工智能(人工智能)和一组科学家约60数据。
组合是在缝合修复成功的后面,一个总部位于旧金山的在线订阅和购物服务成立于2011年。
“我认为这是我们公司的最突出的方面,”埃里克·科尔森说算法总监缝合修复。“我们的业务正在相关事情的我们的客户。这是一件我们将世界上最好的。我们不能独自做这与机器。我们不能独自做这个与人类。我们只是想让他们把他们的权力。”
缝合修复,公司大约4000名员工,其中4000人从事设计师——积累了一批追随者在忙碌的女性——2月,男性。当公司推出了测试版服务的人,与一个完整的公共计划于今年秋天推出。
缝合修复是针对那些不喜欢购物或根本没有时间去实体商店或剔除通过无休止的在线页面的衬衫,裤子,毛衣和夹克。
用户首先填写在线风格形象。你喜欢红脸的或贴身的上衣吗?最喜欢的颜色吗?你更都市潮人,欲望都市小鸡还是波西米亚?你喜欢牛仔裤在服装?
人类和机器缝合修复造型师,精选五服装和配饰的选择适合每个客户的口味,预算和生活方式。客户把他们想要的东西,并返回。
写一个数据科学与工程的副总裁Netflix在2012年加入缝合修复之前,指出,该公司使用一种算法基本标准过滤。如果客户是一个媒介,它会过滤掉大或小的衬衫。如果她不喜欢黄颜色,这些物品将被排除在外。
与他的经验在Netflix,基地的大部分业务在电影和节目推荐给用户,寇尔森知道缝合修复可以利用机器学习做更多的事情。
“产品经理在Netflix常说如果我们真的大胆,我们不会现在五个左右的建议。我们现在,如果我们要这样做,我们应该发挥推荐当用户在线了,”他说。“这是缝合修复如此大胆的说,“不要担心挑选东西。我们会为你做这些。这是令人兴奋的和大胆的。可以做吗?这有可能吗?”
它是。
在2012年晚些时候,该公司拥有了自己的第一个机器学习算法,设计更聪明的处理更多的数据。
“我们已经能够增强人类与机器算法,判断“寇尔森说。“我们必须把机器和人类专家。事实证明它甚至比我想象的要好。”
今天,公司拥有上百个算法,像一个样式算法相匹配的产品给客户,与客户相匹配的一种算法造型师;一个算法来计算一个客户是多么幸福与服务;并找出多少和什么样的库存公司应该买。
缝合修复也有一个算法,可以从图片也可以检查客户的Pinterest别针和学习风格她支持即使用户很难阐明在线形式或评论。
公司根据杰夫·卡根,一个独立的行业分析师,可能是前一个机器学习进入企业的趋势。
“我认为这只是一个开始,”他说。“很多新的商业模式将形成以人工智能为中心的宇宙....我们必须记住这是先进的,很酷,但它仍然是在这个过程中早期。这是人工智能革命的T型车。它将得到更大更好的,年复一年。”
今天,缝合修复人类造型师,其中大部分远程工作,使用一个接口,在那里他们可以看到所有的信息对客户公司——测量,偏好,渴望冒险。造型师使用接口查看评论之前的衣服他们已经试过了,和笔记是否有一个很大的日期或参加一个婚礼,需要些新衣服。
设计师还利用界面看到所有产品的图片的算法已经推荐给客户。
蕾拉katz针fixStitch FixLayla katz首席设计师在缝合修复。
蕾拉Katz说,首席设计师与缝合修复,非常有帮助。
“我很快就意识到这个工具是我的朋友,”卡茨说。“这给了我信心当我创造性的眼睛是说这是一个比赛,科学是....说同样的事情他们如何走到一起是魔法。”
Katz,设计师与缝合修复为两年半,说她喜欢使用人工智能。这让她的工作更容易,给了她更多的时间变得有创意。
“当客户填写一个概要文件,愿样式,我们可以看看算法建议根据收集到的数据从她的资料,从规模到位置、地理、体型、结构偏好,颜色和图案的偏好,”她解释道。“它有助于不必担心宽阔的中风的客户不希望。然后我们可以做出创造性决定什么适合她的身体和她的生活方式。”
没有人工智能,可能需要设计师周的工作与客户了解作品。
但不要误会卡茨。人类设计师创造性的决策。
“一旦我们与客户建立关系,我们每次都聪明我们风格的她,每次都算法变得更聪明,”卡茨说。“当客户决定哪些物品或发送回来,她可以通过配置文件,让我们知道逐项如果她喜欢合身,价格,质量。进入算法,帮助它表明下次更多的。”
的算法,例如,客户意见和反馈,可以轻松快速地计算出顾客对某些产品和风格的感觉。大量的信息将为人类。
“人类更擅长解读文本的语气和意义的反馈,但他们不能做很多,“寇尔森说。“几千之后,他们可能会变得很无聊或者很难蒸馏。机器可以在他们的记忆远远超过我们可以....具有挑战性的部分将不使用算法。这将是可怕的。这将是一个把你的手指在空中,作出最好的推测什么人会买。这将给我的焦虑。我们有数据的好处。”
,消化能力和分析数据可以使Katz的粉丝与一个人工智能系统。在其他地方,许多人都害怕智能机器和机器人偷他们的工作,丹·奥尔兹说,分析师Gabriel咨询集团。
“有点奇怪,造型师不认为人工智能是一种威胁,因为大多数人似乎认为,人工智能将最终取代他们的工作,”他说。“但我相信我们会看到人工智能协助人们几乎在每一个工作,特别是有很多数据需要处理。当你想到服装行业,一个好的人工智能可以帮助精选的宇宙服装和配饰,以帮助设计师更好的完成工作和更快。”
Katz说与智能系统仅仅使工作更好。
“我是一个巨大的情人的算法,”她说。“我是一个真正的球迷的女孩。这是一个疯狂的天才算法带来什么。”