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两个系统，使用不同的体系结构，将在2019年同时开发 - 如果特朗普管理符合计划
美国认为，到2019年，它将准备寻求供应商的建议，建立两台超级计算机，每台大约花费2亿美元到3亿美元。
这两个系统将在同一时间建成，并准备在2023年使用，虽然有可能一个系统可以准备一年前，根据美国能源部官员。
但是，开发exascale系统的科学家和供应商还不知道当选总统特朗普政府会改变方向。传入管理是一个通配符。超级计算不是运动期间的主题，特朗普将气候变化视为一个骗局，特别是，研究人员担心科学资金可能受损。
在上周在盐湖城举行的SC16年度超级计算会议上，一个政府科学家小组概述了奥巴马总统政府制定的百亿亿美元战略。当会话打开问题时，前两个问题关于特朗普。一个参加者嘲笑，“尖头怪人不会得到很好的赞赏。
观众中的另一个人，高性能计算软件顾问约翰·索普卡（John Sopka）问，科学界如何保护自己免受“你从人民身上拿钱，并将其花在梦中”的说法，指的是百亿亿美元的系统。
保罗·梅西纳，一个计算机科学家和阿贡国家实验室的杰出研究员谁领导的Exascale计算项目，出现了乐观。 “我们相信，百亿亿次计算项目的一个重要目标是帮助经济竞争力和经济安全，”墨西拿说。 “我可以想象，政府会认为那些是重要的事情。
在政治上，HPC的青睐应该是很多。许多行业依靠政府超级计算机进行科学研究，改进产品，攻击疾病，创造新的能源系统和了解气候等许多领域。国防和情报机构也依赖大型系统。正在进行的exascale研究资金（今年的美国预算是1.5亿美元）将有助于软件，内存，处理器和其他技术的进步，最终过滤到更广泛的商业市场。
这是一个全球性的竞赛，这是特朗普政府必须注意的事情。中国，欧洲和日本都在开发exascale系统。
中国计划在2020年之前建立一个百亿亿次级系统。这些国家将百亿亿次级计算机以及实现计算能力所需的计算技术提升为挑战美国技术优势的途径。
“我不会失去睡眠，但是，”墨西拿说，传入的特朗普管理可能有不同的超级计算优先级的可能性。 “也许我会在1月。
美国将向具有两种不同架构的供应商授予Exascale合同。这不是一种新的方法，目的是帮助保持竞争在市场的最高端。最近的超级计算机采购包括基于IBM Power架构的系统，Nvidia的Volta GPU和使用Intel芯片的Cray构建的系统。
这些Exascale系统（准备于2023年）的时间也设计为利用国家实验室的升级周期。将在未来几年内安装的大型系统将可以随着Exascale系统到达而更换。
在超级计算中的最后一个大的性能里程碑发生在2008年随着petaflop系统的发展。一个exaflop是一个1000-petaflop系统和建设是具有挑战性的，因为摩尔定律的限制，一个20世纪60年代的观察，注意到一个芯片上的晶体管数量两倍大约每两年。
“现在我们正处于摩尔定律即将结束的地步，”墨西拿在接受采访时说。这意味着更快地构建东西的关键是通过具有更多的并行性和更多的部分，这就是你如何获得额外的速度。
一个百亿亿次系统将解决比今天在政府实验室中使用的20千亿像素系统快50倍的问题。
开发工作已开始在可以利用数亿个并行并行事件的系统和应用程序上。 “你怎么管理它 - 你怎么让一切工作顺利？ “墨西拿说。
另一个主要问题是能源消耗。可以使用当前技术今天构建一种百亿亿次级机器，但是这样的系统可能需要其自己的发电厂。美国想要一个可以运行在20兆瓦，肯定不超过30兆瓦的exascale系统。
科学家必须提出一种方法，“大大减少计算所需的能量，”墨西拿说。应用程序和软件开发至关重要，因为大多数能量用于移动数据。并且需要新的算法。
大约500人在大学和国家实验室工作，DOE协调努力开发软件和exascale需要的其他技术。
除了建立系统的成本，美国将花费数百万资金用于初步工作。供应商希望保持他们开发的知识产权。例如，如果花费5000万美元来开发系统的某一方面，如果他们想保留知识产权，美国可以要求供应商支付40％的成本。
美国研究资金的一个关键目标是避免创建一次性技术，这些技术只能用于这些特定的百亿亿次级系统。
“我们必须小心，”Lawrence Livermore国家实验室HPC副主任Terri Quinn在SC16小组会议上说。 “我们不希望他们（供应商）给我们在商业市场上不可持续的能力。
正在进行的工作将有助于确保技术研究足够远，以使供应商能够响应2019年的提案请求。
超级计算机可以提供建模和仿真的进步。超级计算机可以允许虚拟建模，而不是构建物理原型。这可以加快某些东西上市的时间，无论是新的药物还是汽车发动机。越来越多的HPC用于大数据，并通过快速分析帮助提高网络安全;人工智能和机器人是具有强HPC需求的其他领域。
中国可能会击败美国开发一个百亿亿美元的系统，但真正的考验将是它们的用途。
墨西拿说，美国的做法是开发一个涉及供应商，大学和政府的高级生态系统。希望exascale系统不仅有一个广泛的应用程序准备好他们，而且应用程序相对容易编程。墨西拿希望看到这些系统迅速地立即和广泛使用。
“经济竞争力对很多人都很重要，”墨西拿说。
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