大数据摘要:hadoop我们需要多少?最新的分布式数据分析引擎。灰鸽子下载,灰鸽子
大数据摘要:hadoop我们需要多少?最新的分布式数据分析引擎。灰鸽子下载,灰鸽子本周,Apache软件基金会宣布Apache Flink作为其最新的顶级项目(TLP)。
Apache Hadoop还提供了一个回家,卡桑德拉,Lucene和许多广泛使用的开源数据处理工具,所以Flink进入集团技术排的好话。
不要担心如果你没有听说过Flink进一步来给我们一个惊喜。
像火花,另一个新兴的数据处理平台,Flink可以摄取两批数据和流媒体数据。Apache Flink开始作为2009年在柏林技术大学的研究项目。
【内幕独家:数据分析分数营销赢得德州游骑兵)
为什么有人会选择在Hadoop Flink ?性能和易用性,说软件的创造者。
Flink引擎利用数据流和内存处理来提高处理速度,贡献者考Tzoumas说这个项目。
Tzoumas数据工匠的共同创始人兼首席执行官,是商业化Flink分拆公司。这可以作为一种理想的替代Hadoop对于那些想要更快的性能。
Flink提供另一个优点是易于使用,Tzoumas说，灰鸽子使用教程。。
尤其是对于大型项目,api(应用程序编程接口)是一个“数量级”更容易使用比编程Hadoop MapReduce,根据Tzoumas。Scala api提供了Java和。
音乐流媒体服务Spotify和旅游软件提供商Amadeus都是测试软件,被压成生产ResearchGate网站,社交网络的科学家。
尽管如此,Hadoop和火花越来越受欢迎,Flink时可能会面临一场艰苦的战斗获得用户。
”项目,依靠智能优化器很少工作在现实生活中,“写Curt莫纳什,IT分析师咨询主管莫纳什大学的研究,在一封电子邮件中。他指出,其他项目依赖性能增强调整,未能获得牵引力,学习优化器对于DB2,如IBM和惠普的NeoView数据仓库设备。
在其他地方,麻省理工学院(MIT)研究人员正在寻找方式使用数据,以帮助更好的计划例行任务,比如调度航班或帮助映射软件找到最好的路线穿过拥挤的城市。
本月晚些时候,麻省理工学院的研究人员将一组新算法在促进协会的年度会议上的人工智能(AAAI),可以通过一组约束的最佳途径。
与目前的软件,this-think自动化航空订票systems-these算法可以评估风险。期待让人穿过城市的公交车,它可以衡量这些公交车多长时间晚,建议选择有意义的地方。的工作是基于图论,着重于跨多个实体连接。
说到图形、数据库公司新技术有一些媒体本周吸引2000万美元资金,以帮助其Neo4j图形数据库进入企业市场。一旦很大程度上是一个学术问题,图形数据库终于在生产环境中使用。Neo4J被沃尔玛,eBay,CenturyLink,思科和媒体发布平台,GigaOm报道。
虽然我们认为计算机是数字处理器,研究人员越来越多地寻找方法,他们可以处理最滑的数据,人类的情感。
本周的《纽约客》杂志有一篇文章在许多创业公司开发的技术,可以帮助电脑阅读人类情感。这是一个意外强劲。
作者的Raffi Khatchadourian跟踪其中一个公司的历史,Affectiva。其软件扫描,识别主要特点(眼睛、鼻子、眉毛),并指出如何面对的更多的活动部分(嘴唇)随时间变化的。Affectiva建立了一个庞大的数据库,其软件使用的面部表情可以识别情绪状态的用户才可以快乐,难过的时候,困惑或者任何一个其他数十种情绪状态。
当然,广告公司和电视网络感兴趣的任何技术,人类可以更好地解读。Verizon公司,例如,曾经有媒体控制台,可以追踪计划的活动每个人都在房间里。
“所有这些数据将形状控制台选择的电视广告中,“Khatchadourian写道。“婚姻顾问可能促使一个广告。压力的迹象可能促使广告香薰蜡烛。乐观的增长可能促使广告”配置为目标快乐的人。的系统可以广播广告每个设备在房间里。”
那些担心这个软件如何被营销人员用于獾的消费者更多侵入性的方式至少可以振作起来,它也可以用在买卖方式。Affectiva CEO Rana el Kaliouby,长一个学生她所谓的“情感计算,”最初吸引的可能性使用软件作为一个“情感助听器”帮助自闭症儿童更好的与世界交流。 本人严正声明：此帖在全世界只有一个沙发。沙发两边的扶手同属于一个沙发。任何企图想制造两个或两个以上沙发的行为都必将遭到包括本人在内的全世界人民的反对和强烈谴责! 来看一下， 刷帖。。不要封号啊。。。 有道翻译好用，编辑有空去试试啊。 来看一下，
页:
[1]